Mniej rutyny.
Więcej możliwości.
Oddaj AI powtarzalne zadania. Zostaw zespołowi przestrzeń na pomysły, klientów i rozwój. Projektujemy asystentów i automatyzacje, które łączą firmową wiedzę z narzędziami używanymi na co dzień.
TWÓJ ZESPÓŁ + AI
Brzmi znajomo?
Odpowiedź jest gdzieś w dokumentach. Dane znów trzeba przepisać do CRM. W skrzynce wracają te same pytania. Właśnie takim zadaniom przyglądamy się na początek — sprawdzamy, gdzie AI może odciążyć zespół i jak ocenić efekt.
Tu AI może pomóc.
Dobieramy zastosowanie do Twojej firmy. Każdy z tych obszarów może być początkiem osobnego pilotażu.
Firmowa wiedza pod ręką
Asystent pomaga znaleźć odpowiedź w uzgodnionych instrukcjach, procedurach i materiałach firmy. Wskazuje dokument źródłowy, a dostęp do wiedzy dopasowujemy do roli użytkownika.
Obsługa z dobrym zapleczem
Chatbot na stronie lub asystent konsultanta pomaga odpowiadać na powtarzalne pytania. Ustalamy zakres odpowiedzi i moment przekazania sprawy człowiekowi, razem z kontekstem rozmowy.
Skrzynka, która trzyma porządek
AI rozpoznaje temat wiadomości, podsumowuje sprawę i kieruje ją do odpowiedniej osoby. Może też przygotować szkic odpowiedzi do akceptacji — bez przeklejania całej korespondencji.
Dokumenty w obiegu
Odczytywanie uzgodnionych pól, porządkowanie plików, streszczenia i szkice ofert na firmowych szablonach. Braki oraz rozbieżności trafiają do sprawdzenia, zanim dane przejdą do kolejnego etapu.
Sprzedaż bez przepisywania
Łączymy formularze, pocztę i CRM, żeby zapytanie trafiło do handlowca z potrzebnymi informacjami. AI może uporządkować brief, przygotować podsumowanie i podpowiedzieć kolejny krok.
Automatyzacje między narzędziami
Projektujemy przepływy i agentów AI wykonujących uzgodnione kroki w systemach firmy. Określamy uprawnienia, limity oraz działania wymagające zatwierdzenia. Możliwości integracji sprawdzamy przed wyceną.
Od pierwszego testu
do codziennej pracy.
Wybieramy zadanie.
Ustalamy, ile czasu zabiera dziś, jak często się powtarza i po czym poznamy poprawę. Sprawdzamy dane i dostęp do systemów.
Sprawdzamy w pilotażu.
Budujemy pierwszą wersję dla jednego procesu. Testujemy typowe sytuacje, wyjątki i przypadki, w których AI powinno poprosić o pomoc.
Łączymy i uruchamiamy.
Podpinamy uzgodnione narzędzia. Weryfikujemy uprawnienia, zatwierdzanie działań i sposób powrotu do ręcznej obsługi.
Oddajemy w ręce zespołu.
Przekazujemy instrukcje i pokazujemy obsługę. Ustalamy odpowiedzialność za aktualizacje oraz zakres dalszej opieki i rozwoju.
Po czym poznamy,
że działa?
Przed pilotażem zapisujemy punkt wyjścia. Potem porównujemy czas obsługi zadania, poprawność wyników, liczbę ręcznych poprawek i koszt jednej operacji. Dopiero na tej podstawie decydujemy o rozszerzeniu wdrożenia.
Jakość musi iść w parze z oszczędnością czasu. Jeśli prostsza automatyzacja wystarczy, rekomendujemy właśnie ją.
Zanim zaczniemy.
Od czego zacząć, jeśli nie mamy pomysłu na wdrożenie?
Opowiedz nam o zadaniu, które regularnie zabiera zespołowi czas. Przydadzą się przykładowe wiadomości lub dokumenty, opis kolejnych kroków i lista używanych narzędzi. Do pierwszej rozmowy wystarczą przykłady pozbawione danych poufnych. Wspólnie wybierzemy proces do sprawdzenia.
Chatbot, asystent czy agent AI — czego potrzebujemy?
Chatbot prowadzi rozmowę, asystent pomaga pracownikowi znaleźć informację lub przygotować materiał, a agent może wykonywać uzgodnione działania w narzędziach. Dobór zależy od zadania i potrzebnego nadzoru. Zobacz różnice na przykładach →
Czy AI połączy się z naszym CRM i innymi systemami?
Sprawdzamy dostępne API, integracje, eksport danych i ograniczenia licencji. Dopiero wtedy potwierdzamy zakres. Jeśli potrzebne jest własne połączenie lub panel, możemy uwzględnić je w pracach developmentowych. Nie trzeba zmieniać wszystkich narzędzi naraz.
Co z poufnymi danymi i błędami AI?
Przed wdrożeniem ustalamy zakres danych, dostęp użytkowników, miejsce przetwarzania i warunki dostawców. Sprawdzamy też aktualność dokumentów oraz to, kto będzie je uzupełniać. Projektujemy sprawdzanie odpowiedzi, obsługę brakujących informacji i przekazanie sprawy człowiekowi. AI może się mylić, dlatego ważne działania mogą wymagać zatwierdzenia. Jak przygotować firmową bazę wiedzy? →
Ile kosztuje wdrożenie i co płacimy później?
Cena zależy od procesu, jakości danych, liczby integracji oraz zakresu testów. W propozycji rozdzielamy wykonanie rozwiązania od kosztów jego działania: modeli AI, licencji, infrastruktury i ewentualnej opieki. Ustalamy założenia dotyczące liczby operacji oraz sposób kontroli zużycia.
Ile trwa projekt i co dzieje się po uruchomieniu?
Harmonogram ustalamy po sprawdzeniu zakresu i dostępności danych. Zaczynamy od pilotażu, żeby ocenić rozwiązanie przed szerszym uruchomieniem. Przy przekazaniu określamy, kto aktualizuje bazę wiedzy, sprawdza błędy i utrzymuje integracje. Dalszy monitoring i rozwój dobieramy do potrzeb.
Co zdejmiemy
z Twojej listy?
Napisz, co powtarza się w Twojej pracy i z jakich narzędzi korzystasz. Poszukamy dobrego miejsca na pierwszy krok z AI.